26:05

הסתברות הרצאה 8 - פונקציה יוצרת הסתברות חלק 4 סיכום

33:45

הסתברות הרצאה 8 - פונקציה יוצרת הסתברות חלק 2

25:27

הסתברות הרצאה 8 - פונקציה יוצרת הסתברות

03:45:39

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 7 - מערכות דינמיות ליניאריות, כפל מטריצות

03:09:57

מבוא להסבתרות הרצאה 7 : מ"מ דו מימדיים

02:26:55

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 6 - משוואות ליניאריות, קונוולוציה, טרנספורמציות גיאומטריות

04:05:08

מבוא להסבתרות הרצאה 6: מ"מ בדידים מיוחדים

04:17:47

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 5 - מטריצות, חיבור מטריצות. מטריצה כפול וקטור

00:09

малышттанчует 4 года нинтендо

04:02:54

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 4 - וקטורים אורתונורמליים, אלגוריתם גרם שמידט, מטריצות

04:17:37

מבוא להסבתרות הרצאה 4: מ"מ בדיד, תוחלת שונות

03:46:59

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 3 - שימושים באלגברה, אלגוריתם K-Means, מציאת אשכולות, אי תלוית ליניארית

18:49

Как правильно рисовать ежика - училю 4 года.

04:00:38

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 2 -נורמה, מרחק בין וקטורים, זווית, מקדם מתאם, אי-שוויון קושי-שוורץ

03:35:47

מבוא להסבתרות הרצאה 2: הסתברות מותנה, אי תלות, נוסחת ההסתברות השלמה, נוסחת בייס

03:33:56

אלגברה למדעי הנתנונים: הרצאה 1 - וקטור, מכפלה פנימית, דוגמאות מעולם מדעי הנתונים

04:17:59

מבוא להסבתרות הרצאה 1: מושגי יסוד, מרחב המדגם, קומבינטוריקה, מרחב הסתברות סימטרי

52:16

שיעור חזרה מדעי הנתונים

02:38:32

שיעור חזרה הסתברות וסטטיסטיקה CLT

01:02:49

תכנות בשפת R הרצאה 11 - עבודה עם ספריית DPLYR

45:27

מדעי הנתונים לכל אחד הרצאה 10: למידה ללא מורה - אשכולות

01:17:17

מדעי הנתונים לכל אחד הרצאה 9: למידה ללא מורה - אשכולות

01:52:25

תכנות בשפת R הרצאה 10 - עבודה עם ספריית DPLYR

06:51

3.2 М.О. Примеры: Распределение Бернулли, равномерное распределение, симметричная случайная величин

06:25

3.1 Определение математического ожидания - пример

03:55

10 функция вероятностей неожиданное решение в задаче с картами

05:48

9 функция вероятностей - пример с двумя монетами

05:20

8 функция вероятностей пример найти параметр используя свойства вероятности

01:19:30

מדעי הנתונים לכל אחד הרצאה 8: עבודה עם נתוני טקסט. עיבוד מקדים של טקסט.

02:06:49

תכנות בשפת R הרצאה 9 - שיפור ביצועי קוד; עבודה עם ספריית DPLYR

02:11:02

תכנות בשפת R הרצאה 8 - עבודה עם מספרים אקראיים, סימולציה, שיפור ביצועי קוד

49:35

מדעי הנתונים לכל אחד הרצאה 7: פתרון בעיות סיווג - ריגרסיה לוגיסטית מחקר פרמינהם

11:20

7. функция вероятностей пример два кубика минимальное значение

03:15

6. функция вероятностей дискретной случайной величины - определение

04:21

5. Функция вероятностей дискретной случайной величины - первое знакомство

04:08

4. Пример случайной величины с бесконечным количеством значений. Геометрическая случайная величина

07:10

3. Примеры простых случайных величин. Два кубика, один кубик - курс тервер до дыр на гребне волн

08:19

2 Определение случайной величины примеры - курс тервер до дыр на гребне волн

03:12

1. Добро пожаловать - курс теория вероятностей 2 - дискретные случайные величины

02:01:07

תכנות בשפת R הרצאה 5: מיון בועות, מסגרת נתונים, פקטורים

35:38

תכנות בשפת R הרצאה 7 - סוכומים סטטיסטים של נתונים, עבודה עם מספרים מקריים

22:19

תכנות בשפת R הרצאה 6 - הצגה גרפית של נתונים

05:13

Геометрическая случайная величина часть 1.12 усеченное геометрическое распределение

05:55

Геометрическая случайная величина часть 1.11 задача о собирании купонов - задача с интервью

09:37

Геометрическая случайная величина часть 1.10 математическое ожидание

06:15

Геометрическая случайная величина часть 1.9 минимум между двумя независимыми геометрическими

04:11

Геометрическая случайная величина часть 1.8 еще одна задача - кидаем кубик и монету

04:37

Геометрическая случайная величина часть 1.7 отсутствие памяти - последействия

07:12

Геометрическая случайная величина часть 1.6 простая задача

07:17

Геометрическая случайная величина часть 1.5 простая задача

06:45

Геометрическая случайная величина часть 1.4 вероятность хвоста геометрической случайной выживания

05:24

Геометрическая случайная величина часть 1.3 простая задача

05:13

Геометрическая случайная величина часть 1.2 сумма всех вероятностей

05:31

Геометрическая случайная величина часть 1.1 определение

01:14:11

מדעי הנתונים לכל אחד הרצאה 6: בדיקת איכות המודל: קבוצת אימות, קבוצת טסט

27:19

תכונות של מ"מ מעריכי: תחומת חוסר זיכרון, תחרות, מימימום, אי תלות במי ניצח חלק 2

49:08

תכונות של מ"מ מעריכי: תחומת חוסר זיכרון, תחרות, מימימום, אי תלות במי ניצח חלק 1

01:44:34

5. דגימה מ"מ מולטינומי, טסטים סטטיסטים לבדיקת איכות דגימה

01:19:09

מדעי הנתונים לכל אחד הרצאה 5: מקדאם מתאם, בעיית התחממות גלובלית,

02:06:58

תכנות בשפת R הרצאה 4 - מחרוזות, חישובים וקטוריים, יעילות של קוד